نقش هوش مصنوعی در توسعه و بهبود نرم افزارهای حسابداری مالی - مجله حیات

تحلیل های حوزه فناوری نشان می دهد که ورود هوش مصنوعی می تواند تحولی چشمگیر ایجاد کند: برای مثال، یک منبع معتبر ادعا نموده است که این فناوری می تواند هزینه های مالی را تا 80٪ کاهش دهد و زمان پردازش تراکنش ها را حدود 90٪ کوتاه کند. چنین اثری عمیق از دید مدیران مالی و حسابداران نیز ارزشمند است و همه را به استفاده از ابزارهای هوشمندتر تشویق می نماید. در واقع تمرکز کسب وکارها فراتر از جمع و تفریق ساده اعداد رفته و ارائه تحلیل های پیش بینانه و دقیق اهمیت بیشتری یافته است.

حسابداری مالی چیست؟

اگر به تازگی با موضوع حسابداری سر و کار پیدا نموده اید یا در پی پاسخ به سوال حسابداری مالی چیست می گشت، کافی است یک جستجوی ساده در وب انجام دهید. معمولاً منابع متعددی مانند جزوه حسابداری مالی یا فایل های حسابداری مالی pdf در دسترس است که مفاهیم پایه را به تفصیل شرح می دهند. در عمل، حسابداری مالی به زبان ساده فرآیند جمع آوری، ثبت، طبقه بندی و تحلیل اطلاعات مالی یک سازمان است تا گزارش های مالی معتبری تهیه گردد و مدیران و سرمایه گذاران بتوانند تصمیمات هوشمندانه تری بگیرند تمام این منابع آموزشی برای دانشجویان و شاغلان مالی طراحی شده اند و به افزایش دانش حسابداری مالی پلتفرم rayvarz.com یاری می کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در نرم افزارهای حسابداری مالی

امروزه هوش مصنوعی در شمار فناوری های تحول آفرین واقع شده است و به گفته یکی از منابع، منظره حسابداری مالی را دگرگون نموده است. این تحول، مفاهیم سنتی حسابداری را به چالش کشیده و نرم افزارها را مجهز به قابلیت هایی نموده است که در گذشته غیرقابل تصور بود. برای مثال، سیستم های مجهز به AI می توانند بسیاری از وظایف تکراری را به صورت اتوماتیک انجام دهند. نرم افزارهای حسابداری هوشمند قادرند به طور اتوماتیک اطلاعات مالی را از اسناد مختلف (مانند فاکتورها، رسیدها و صورتحساب های بانکی) استخراج کنند و احتیاجی به ورود دستی داده ها را از بین ببرند. بعلاوه این سیستم ها با الگوریتم های یادگیری ماشینی می توانند خطاهای احتمالی در سوابق مالی را شناسایی و تصحیح کنند؛ کاری که در سیستم های سنتی احتیاج به بازبینی دقیق انسانی داشت. این اتوماسیون فرایندها باعث می گردد حسابداران زمان بیشتری در اختیار داشته باشند تا به امور تحلیلی و استراتژیک بپردازند.

به یاری هوش مصنوعی، قابلیت های تحلیلی نرم افزارهای حسابداری نیز بسیار تقویت شده است. این ابزارها می توانند الگوها و روندها را در حجم عظیمی از داده های مالی شناسایی نموده و برای آینده پیش بینی های دقیقی ارائه دهند. برای مثال، سیستم های هوشمند حسابداری به مدیران مالی امکان می دهند شرایط آینده جریان وجوه نقد را با دقت مثال زدنی پیش بینی کنند و احتیاجهای مالی آینده را برآورد کنند. علاوه بر این، آنالیز هوشمند داده های مالی به شرکت ها یاری می نماید تا تصویر عمیق تری از سلامت مالی خود به دست آورند؛ یعنی با تکیه بر بینش های داده محور، تصمیمات استراتژیک بهتری اتخاذ کنند. در نتیجه، کسب وکارها هم از بهبود بهره وری و صرفه جویی در هزینه ها سود می برند و هم خروجی های با کیفیت تر و شفاف تر دریافت می کنند. یک آنالیز فنی می گوید هوش مصنوعی وعده افزایش بهره وری و کیفیت خروجی ها را می دهد و در عین حال شفافیت و قابلیت ممیزی بیشتر را ممکن می سازد.

مزایای نرم افزارهای حسابداری هوشمند

با نگاهی دقیق تر به مقایسه نرم افزار حسابداری سنتی و نرم افزار حسابداری مجهز به هوش مصنوعی، تفاوت های قابل توجهی آشکار می گردد. جدول زیر به طور خلاصه بعضی از این ویژگی ها را نشان می دهد:

همان طور که در جدول مشاهده می گردد، بهره گیری از هوش مصنوعی در نرم افزار حسابداری منجر به سرعت پردازش بسیار بیشتر، دقت بالاتر و دسترسی آسان تر به اطلاعات می گردد. نکته برجسته، امکان به روزرسانی اتوماتیک و دسترسی ابری (Cloud) است که اجازه می دهد داده های مالی همواره در دسترس و به روز باشند. به بیان دیگر، حسابداری ابری امکان دسترسی همزمان به اطلاعات مالی از هر نقطه و پشتیبان گیری اتوماتیک را فراهم می سازد. این ویژگی ها در کنار هم به کسب وکارها یاری می کنند تا با کمترین خطا و بیشترین کارایی، روندهای مالی خود را مدیریت کنند.

سامانه ابری در حسابداری مالی

یکی دیگر از ابعاد تحول در حسابداری مالی، استفاده از سامانه های ابری است. در حسابداری ابری، همه عملیات ثبت و پردازش داده ها در فضای ابری انجام می گردد تا اطلاعات همواره در دسترس باشند. به طوری که هر کاربر با هر دستگاه متصل به اینترنت (مانند کامپیوتر یا تلفن هوشمند) می تواند در لحظه به داده های مالی شرکت دسترسی پیدا کند. همان طور که اشاره شده، حسابداری ابری امکان دسترسی همزمان به اطلاعات مالی از هر مکان و پشتیبان گیری اتوماتیک را مهیا می نماید. استفاده از این روش به معنای کاهش هزینه های زیرساخت سخت افزاری و به روزرسانی مداوم سیستم هاست. علاوه بر این، پردازش ابری حجم بالایی از داده های مالی را حمایت می نماید و زمینه را برای بهره گیری از الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی در تحلیل داده ها فراهم می سازد.

چالش ها و منظره آینده

با وجود تمام مزایا، به کارگیری هوش مصنوعی در حسابداری مالی چالش هایی را نیز به همراه دارد. از مهم ترین این چالش ها می توان به هزینه های اولیه تهیه و راه اندازی سیستم های هوشمند، احتیاج به آموزش حسابداران و مدیران مالی برای کار با این فناوری ها، و پیچیدگی های مرتبط با مسئولیت پذیری اشاره نمود. به عنوان نمونه، در منابع مختلف ذکر شده است که تعیین اینکه تصمیمات اتوماتیک گرفته شده به وسیله هوش مصنوعی بر چه اساسی اتخاذ شده و چه کسی مسئول آن است، یکی از مباحث حقوقی و فنی پیش ِ رو است.

در عین حال، منظره آینده حسابداری مالی با هوش مصنوعی روشن به نظر می رسد. در پژوهش های حسابداری مالی نو به طور مکرر به اهمیت نقش AI در تحول گزارشگری مالی اشاره شده است. در واقع ورود هوش مصنوعی به حسابداری دیگر یک انتخاب لوکس نیست؛ بلکه به گفته یکی از منابع معتبر، لازم است. این منبع اشاره می نماید که در عصر تحول دیجیتال، بهره گیری از AI در فرایندهای مالی و حسابداری، بیش از یک تجمل، یک ضرورت است. شرکت ها برای رقابت و پاسخگویی بهتر به احتیاجهای بازار، ناگزیر خواهند بود سیستم های خود را هوشمندسازی کنند. برای مثال، شرکت رایورز در طول سال های اخیر نرم افزار حسابداری خود را به روزرسانی نموده و قابلیت های اتوماسیون و تحلیل داده را در آن گنجانده است تا بتواند خدمات به روزتری به مدیران مالی و حسابداران ارائه دهد. به این ترتیب، آینده حسابداری مالی به سوی استفاده گسترده تر از هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفته ابری حرکت خواهد نمود.

سوالات متداول

هوش مصنوعی چه تاثیری بر حسابداری مالی دارد؟

هوش مصنوعی در حسابداری به عنوان راهکاری برای حذف کارهای تکراری و افزایش دقت عمل می نماید. به گفته یک منبع، AI نقش حیاتی در تحول دیجیتال حسابداری بازی می نماید و توانسته با اتوماتیکسازی وظایفی مانند ورود داده ها و پردازش فاکتورها، کارایی را به شدت افزایش دهد. بعلاوه تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند گزارش های پیش بینانه در اختیار مدیران مالی قرار دهد که به درک بهتر شرایط مالی شرکت یاری می نماید.

حسابداری ابری چه مزایایی دارد؟

حسابداری ابری امکان دسترسی لحظه ای و مستمر به اطلاعات مالی از هر مکان را فراهم می آورد. در این رویکرد، داده ها روی فضای ابری ذخیره می شوند و هرگونه تغییر به صورت اتوماتیک پشتیبان گیری و به روزرسانی می گردد. این ویژگی ها باعث می گردد مدیران و حسابداران بتوانند با هر دستگاهی، در هر زمان به گزارش های مالی دسترسی داشته باشند. به علاوه، با حذف احتیاج به زیرساخت های گران قیمت محلی، هزینه نگهداری سیستم کاهش می یابد و ظرفیت استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها افزایش می یابد.

آینده حسابداری مالی با هوش مصنوعی چگونه خواهد بود؟

کارشناسان معتقدند که آینده حسابداری مالی به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی خواهد بود. پیشرفت های فعلی نشان می دهد که استفاده از AI در فرایندهای مالی دیگر یک گزینه اختیاری نیست و به تدریج به یک ضرورت تبدیل شده است. نرم افزارهای حسابداری نسل نو، ابزارهای تحلیلی قوی و اتوماسیون گسترده را ارائه می کنند تا حسابداران بتوانند به جای کارهای روتین، روی تحلیل های راهبردی و تصمیمات کلان تمرکز کنند. بنابراین روند کلی این است که حسابداری مالی به سوی سیستم های کاملاً هوشمند و اتوماتیک حرکت می نماید.

چه چالش هایی در به کارگیری هوش مصنوعی در نرم افزارهای حسابداری وجود دارد؟

استقرار سیستم های حسابداری مجهز به هوش مصنوعی هزینه های اولیه و پیچیدگی هایی دارد. از جمله چالش ها می توان به مواردی مانند هزینه بالای تهیه و پیاده سازی این نرم افزارها، احتیاج به آموزش نیروی انسانی برای کار با آنها، و مسائل تعیین مسئولیت در تصمیمات هوشمند اشاره نمود. برای مثال، تعیین نبودن مرزبندی مسئولیت تصمیم گیری های اتوماتیک، همچنان یکی از مباحث حل نشده در قانون گذاری این حوزه است. با این وجود، بسیاری از کارشناسان بر این باورند که مزایای طولانی مدت AI بر این موانع غلبه خواهد نمود.

آیا حسابداران در برابر این تحول امنیت شغلی دارند؟

طبق نظر منابع پژوهشی، احتمال بیکار شدن جمعی از حسابداران به علت هوش مصنوعی کم است. با این حال، ماهیت کار حسابدارها تغییر خواهد نمود؛ به عبارت دیگر، وظایف روتین دستی کاهش یافته و احتیاج به مهارت های تحلیلی و مدیریتی افزایش می یابد. بنابراین حسابداران برای موفقیت در آینده باید توانایی های تحلیلی و فناوری شان را بهبود دهند تا بتوانند از مزایای پیشنهادهای هوش مصنوعی بهره مند شوند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.